[发明专利]一种基于灰度相关匹配的大数据联合特征挖掘方法在审
| 申请号： | 201610979507.5 | 申请日： | 2016-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN108062317A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 马建红;谷保平;郭红艳;何保锋;赵晓宇 | 申请（专利权）人： | 马建红 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于灰度相关匹配的大数据联合特征挖掘方法，该方法包括：(1)构建大数据联合特征数据信号模型，设计矩形窗函数，构建大数据集测试数据待测试窗口的特征向量；(2)计算大数据簇内的灰度相关特征，根据灰度相关特征匹配结果，进行联合特征挖掘；(3)采用Dopplerlet变换匹配投影进行循环调度；本发明通过对大数据的联合特征挖掘，提高对大数据集成数据库的访问和数据调度识别能力，提高含有大数据量数据库的访问效率；本发明解决了传统的算法，由于能量谱密度函数多模盲均衡特性，需要进行宽频带数据特征压缩，导致特征挖掘失真，数据挖掘精度不好的问题，具有较好的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰度 相关 匹配 数据 联合 特征 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于灰度相关匹配的大数据联合特征挖掘方法，该方法包括：(1)构建大数据联合特征数据信号模型，设计矩形窗函数，构建大数据集测试数据待测试窗口的特征向量；(2)计算大数据簇内的灰度相关特征，根据灰度相关特征匹配结果，进行联合特征挖掘；(3)采用Dopplerlet变换匹配投影进行循环调度，提高灰度相关特征配准性能，数据的准确配准概率和对大数据联合特征的挖掘精度。
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