[发明专利]神经网络训练设备和方法以及语音识别设备和方法有效
| 申请号： | 201610977394.5 | 申请日： | 2016-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN106683663B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 李镐式;崔喜烈 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张川绪;王兆赓 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供一种神经网络训练设备和方法以及语音识别设备和方法。神经网络训练设备包括：初级训练器，被构造为基于干净的训练数据和与干净的训练数据对应的目标数据，来执行神经网络模型的初级训练；二级训练器，被构造为基于带噪训练数据和在神经网络模型的初级训练期间计算的针对干净的训练数据的输出类的输出概率分布，来执行已经执行初级训练的神经网络模型的二级训练。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 设备 方法 以及 语音 识别 | ||
【主权项】：
一种神经网络训练设备，包括：初级训练器，被构造为：基于干净的训练数据和与干净的训练数据对应的目标数据，来执行神经网络模型的初级训练；二级训练器，被构造为：基于带噪训练数据和在神经网络模型的初级训练期间计算的针对干净的训练数据的输出类的概率分布，来执行已经执行初级训练的神经网络模型的二级训练。
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