[发明专利]一种网络威胁检测系统及检测方法有效

专利信息
申请号: 201610970197.0 申请日: 2016-10-28
公开(公告)号: CN106656991B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 汪为农;陈志俊;易达许;丁飞;汪开先 申请(专利权)人: 上海百太信息科技有限公司;上海瀛太信息科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200437 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种网络威胁检测系统及检测方法,其中,检测系统包括:网络数据获取模块,实时采集网络流量数据;特征提取模块,用于获取网络流量数据的特征信息;流量分析模块,根据特征信息对网络流量数据进行特征匹配,获得可疑网络威胁事件;网络威胁确认模块,利用测试语句对可疑网络威胁事件进行深度检测,获得确实存在网络威胁的真实网络威胁事件,深度分析知识库存储多种带有相应检测规则的威胁模型;威胁态势生成模块,对可疑网络威胁事件和真实网络威胁事件进行大数据分析及数据挖掘,得出多个真实网络威胁事件的关联关系或者某个真实网络威胁事件的发生频率,形成威胁态势。与现有技术相比,本发明具有网络威胁检出率高、误报率低等优点。
搜索关键词: 一种 网络 威胁 检测 系统 方法
【主权项】:
1.一种网络威胁检测系统,其特征在于,包括:网络数据获取模块,用于实时采集在互联网或局域网上所有的网络流量数据;特征提取模块,用于获取所述网络流量数据的特征信息;流量分析模块,用于调用流量分析特征库,根据所述特征信息对所述网络流量数据进行特征匹配,获得可疑网络威胁事件,存储于可疑网络威胁事件库中;网络威胁确认模块,用于调用深度分析知识库中的检测规则构成测试语句,利用测试语句对所述可疑网络威胁事件进行深度检测,获得确实存在网络威胁的真实网络威胁事件,存储于真实网络威胁事件库中,所述深度分析知识库存储多种带有相应检测规则的威胁模型;威胁态势生成模块,用于调用关联分析模型库对所述可疑网络威胁事件和真实网络威胁事件进行大数据分析及数据挖掘,得出多个真实网络威胁事件的关联关系或者某个真实网络威胁事件的发生频率,形成威胁态势。
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