[发明专利]一种基于指令域分析的进给轴装配故障的诊断方法

摘要

本发明属于数控机床制造与装配领域，并公开了一种基于指令域分析的进给轴装配故障的诊断方法。该诊断方法包括：(a)机床针对制造资源按照指定G代码运行，采集工作任务数据和进给轴运行状态数据；(b)根据行号从运行状态数据中提取目标数据并计算特征向量；(c)构建不同故障任务的特征向量样本集；(d)构建特征向量判别模型；(e)计算实际故障的特征向量并代入判别模型中分类和诊断。通过本发明，数控机床利用数控系统采集运行状态数据，采集的数据稳定性好且成本低，同时通过构建特征向量样本集和判别模型，实现了故障诊断的机器化和智能化，降低了人工劳动强度，且提高了检测的准确性和鲁棒性。

主权项

一种基于指令域分析的进给轴装配故障的诊断方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：(a)数控机床针对制造资源按照预设故障任务设计G代码，该数控机床的进给轴按照该G代码运动，所述数控机床的数控系统采集所述G代码中每条指令的行号和所述进给轴的运行状态数据；(b)根据所述行号从所述运行状态数据中提取与该行号对应的目标数据，利用该目标数据计算出所述预设故障任务对应的特征向量，其中，所述目标数据包括进给轴负载电流和进给轴按照G代码运行的实际位置；(c)在所述数控机床中预设不同种类的故障任务，重复步骤(a)和(b)后得到该不同种类的故障任务对应的特征向量，所有的特征向量形成一个样本集；(d)将每种不同的故障编号，并建立所述故障编号与所述特征向量相对应的判别模型，使得在该模型中输入所述特征向量时输出相应的所述故障编号；(e)实际工作任务运行并按照步骤(a)和(b)获得对应的实际特征向量，将该实际特征向量输入所述判别模型中诊断，得到所需的实际工作的故障编号，由此得到相应的所需进给轴装配故障。