[发明专利]一种基于非抽样Contourlet的图像增强方法

摘要

本发明首次提出基于非抽样Contourlet融合来增强夜间图像，提出图像融合的图像增强算法集中在像素层处理。本发明创造性地使用了白天和夜间同一个场景的图像重构和融合。这个增强的夜间图像通过改进的夜间图像增强算法得到。解决了融合过程中的混淆现象，丢失部分夜间的亮度信息，增强的亮度不够等问题。基于NSCT进行图像融合时，低频部分常采用比较方式，融合规则主要有①两者图像加权平均法、②两者图像的梯度变化取最大方法、③图像对比度取大方法。通常情况下，系数最大值方法或者区域能量最大方法使用在高频部分。本发明适合处理低对比度和噪声的夜间图像，弥补了传统的图像增强算法存在的问题，如混淆现象、重像、光环等。取得了非常好的增强效果，并且解决了目前融合类增强技术所带来的一些问题。

主权项

一种基于非抽样Contourlet的图像增强方法，充分利用NSCT具有的多尺度、多方向性、同向各一性和平移不变性等特性。提出对低亮度图像进行多尺度分解，然后进行融合增强的算法。该发明具体包括如下基本步骤：步骤101：估算高亮度图像背景；步骤102：转换RGB颜色空间转换为La*b*，并提取L分量作为灰度，然后分解得到亮度和反射度；步骤103：提取亮度分量，然后使用非抽样Contourlet处理进行增强处理，即得到增强的夜间图像；步骤104：对增强后的图像进行逆置转换得到增强后的多分辨率图像，对增强后的图像使用夜间图像颜色进行还原，并对图像重构；步骤105：图像增强后的客观评价。