[发明专利]一种基于神经网络算法的配电网电压确定方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于神经网络算法的配电网电压确定方法及装置，方法包括：确定待确定配电网的主干线，并设置各个接户点的身份信息；将每个接户点下的全部用户的负荷等效为本接户点的集中负荷，并计算节点负荷矩；将每个已知接户点对应的用户的最低电压值作为本接户点的电压值；筛选出已知接户点中符合要求的接户点；以目标接户点的节点负荷矩作为样本输入值，以目标接户点的电压值作为样本输出值，对预先设置的神经网络进行训练；将待测接户点的节点负荷矩输入至训练得到的神经网络以得到待测接户点的最低电压预测值。因此，以少量的数据与神经网络算法进行结合，从而实现各接户点的最低电压预测，为全面的掌握电压分布提供有效的数据支持。

主权项

1.一种基于神经网络算法的配电网电压确定方法，其特征在于，包括：S10：按照拓扑参数确定待确定配电网的主干线，并设置所述主干线上各个接户点的身份信息；S11：将每个接户点下的全部用户的负荷等效为本接户点的集中负荷，并计算各个接户点的节点负荷矩；S12：将每个已知接户点对应的用户的最低电压值作为本接户点的电压值；S13：通过预定筛选条件筛选出已知接户点中符合要求的接户点作为目标接户点；S14：以所述目标接户点的节点负荷矩作为样本输入值，以所述目标接户点的电压值作为样本输出值，对预先设置的神经网络进行训练，直到神经网络的输入‑输出特性符合预定训练条件为止；S15：将待测接户点的节点负荷矩输入至训练得到的神经网络以得到所述待测接户点的最低电压预测值；在步骤S13和步骤S14之间还包括：S20：判断当前目标接户点的数量是否达到预定数目或判断目标接户点的数量与主干线上接户点的数量的比例是否大于10％；其中，如果是，则进入步骤S14；其中，所述预定筛选条件包括：若一个接户点的电压值大于该接户点上一级的接户点的电压值，且差值超出允许范围，则该接户点不符合要求；若一个接户点的电压值大于首端接户点的电压值，则该接户点不符合要求。