[发明专利]一种水电机组的故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201610956910.6 申请日: 2016-10-27
公开(公告)号: CN106546918A 公开(公告)日: 2017-03-29
发明(设计)人: 周元贵;魏智民;田鹏飞;赵夏青 申请(专利权)人: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北分公司
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙)61218 代理人: 惠文轩
地址: 710077 陕西省西安*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于水电机组故障诊断技术领域,公开了一种水电机组的故障诊断方法,该方法包括如下步骤提取不同故障程度振动信号的特征参数,构建故障库判定矩阵;利用信息熵理论确定各故障特征参数的权重;利用夹角余弦进行故障相似性度量,确定故障类型;具有简单、易行,能有效诊断出水电机组故障类型的优点,并能及时发现新故障类型,提高水电机组安全稳定运行,减少经济损失。
搜索关键词: 一种 水电 机组 故障诊断 方法
【主权项】:
一种水电机组的故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1,分别收集水电机组在m种标准故障状态下对应的振动信号;步骤2,提取每种标准故障状态的振动信号对应的n个特征参数的值;得到m种标准故障状态的振动信号分别对应的n个特征参数的值,从而建立标准故障库判定矩阵,所述标准故障库判定矩阵为m行n列的矩阵,其中,m行分别表示m种标准故障状态,n列分别对应每种标准故障状态对应的n个特征参数的值;步骤3,对所述标准故障库判定矩阵中的元素进行归一化,得到归一化后的矩阵;步骤4,根据所述归一化后的矩阵,计算每个特征参数的熵值,从而得到m种标准故障状态下n个特征参数分别对应的熵值;步骤5,根据每个特征参数的熵值计算对应特征参数的熵权,从而得到m种标准故障状态下n个特征参数分别对应的熵权;步骤6,获取待检故障状态的振动信号,得到所述待检故障状态的振动信号的n个特征参数的值;步骤7,对所述待检故障状态的振动信号的n个特征参数进行归一化处理;步骤8,根据所述m种标准故障状态下n个特征参数的值、m种标准故障状态下n个特征参数分别对应的熵权、所述待检故障状态的n个特征参数的值、以及所述待检故障状态的n个特征参数分别对应的熵权,计算所述待检故障状态与每种标准故障状态的夹角余弦;从而得到m个夹角余弦值;步骤9,对所述m个夹角余弦值从大到小进行排序,则判定所述待检故障即为最大的夹角余弦值对应的标准故障。
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