[发明专利]一种用户流失的预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种用户流失的预测方法及系统。该方法包括利用历史的用户数据构建数据库；对所述历史的用户数据进行统计处理，得到处理后的用户数据；对所述处理后的用户数据进行机器学习，得到用户流失特征模型；利用所述用户流失特征模型对现有用户数据进行预测，得到现有用户中即将流失的用户以及现有用户即将流失的概率。本发明提供的用户流失的预测方法及系统，对流失用户数据进行了系统的分析统计，能够预测用户的流失倾向以及流失概率，为对流失用户的准确预测提供有效、科学的参考依据。

主权项

一种用户流失的预测方法，其特征在于，所述方法包括：利用历史的用户数据构建数据库，所述用户数据包括用户收视行为数据、客服业务域数据和业务运营支撑系统BOSS提供的业务域数据，所述业务运营支撑系统BOSS提供的业务域数据包括用户的自身属性数据，所述客服业务域数据包括用户的投诉数据，所述用户收视行为数据包括用户对频道的偏爱情况数据；对所述历史的用户数据进行统计处理，得到处理后的用户数据；对所述处理后的用户数据进行机器学习，得到用户流失特征模型；利用所述用户流失特征模型对现有用户数据进行预测，得到现有用户中即将流失的用户以及现有用户即将流失的概率。