[发明专利]一种目标属性抽取的方法和设备

摘要

本发明提出了一种目标属性抽取的方法和设备，其中该方法，包括：根据与目标相关的文本信息生成语义扩展模型和拼音语义扩展模型；其中，所述目标包括已知目标和未知目标；基于所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对已知目标进行处理，生成标注模型；基于所述标注模型以及所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对所述未知目标进行处理，以抽取所述未知目标的目标属性。以此，实现了对目标属性更好地抽取，且具有很好的可移植性以及召回的多样性。

主权项

1.一种目标属性抽取的方法，其特征在于，包括：根据与目标相关的文本信息生成语义扩展模型和拼音语义扩展模型；其中，所述目标包括已知目标和未知目标；基于所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对已知目标进行处理，生成标注模型；基于所述标注模型以及所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对所述未知目标进行处理，以抽取所述未知目标的目标属性；所述基于所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对已知目标进行处理，生成标注模型，包括：获取与已知目标及已知目标的目标属性相关的文本信息；对所获取的文本信息进行切词处理；对进行了切词处理后的文本信息进行词性标注处理，获取对应的名词以及形容词；利用语义扩展模型对所获取的名词以及形容词进行语义召回，获取语义召回的词；利用拼音语义扩展模型对所获取的名词以及形容词进行拼音召回，获取拼音召回的词；其中，语义召回的词和拼音召回的词都对应有分值；对语义召回的词的分值和拼音召回的词的分值进行均衡的离散化处理，生成训练语料；基于所述训练语料进行目标属性的标注以及CRF参数训练，生成标注模型；所述基于所述标注模型以及所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对所述未知目标进行处理，以抽取所述未知目标的目标属性，包括：获取与未知目标及未知目标的目标属性相关的文本信息；对所获取的文本信息进行切词处理；对进行了切词处理后的文本信息进行词性标注处理，获取对应的名词以及形容词；利用语义扩展模型对所获取的名词以及形容词进行语义召回，获取语义召回的词；利用拼音语义扩展模型对所获取的名词以及形容词进行拼音召回，获取拼音召回的词；其中，语义召回的词和拼音召回的词都对应有分值；对语义召回的词的分值和拼音召回的词的分值进行均衡的离散化处理，生成待标注语料；利用所述标注模型对所述待标注语料进行处理，生成已标注语料；从所述已标注语料中抽取所述未知目标的目标属性信息。