[发明专利]一种目标图片确定的方法以及服务器有效
| 申请号： | 201610947631.3 | 申请日： | 2016-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN106484913B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 罗波罗 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/957 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种目标图片确定的方法，包括：获取目标页面，目标页面中包括至少一张图片；根据预置训练模型对目标页面中的图片进行评估，并得到图片对应的评估分值，其中，预置训练模型为各张图片与各张图片的评估分值的函数关系模型，各张图片的评估分值用于表示各张图片的重要性大小；根据图片对应的评估分值从图片中确定目标图片。本发明还提供一种服务器。本发明直接将页面中的图片输入至已经训练完成的预置训练模型，利用该预置训练模型来选择目标图片，以此可以在保证一定准确率的情况下，节省对页面中每张图片进行分析的时间，从而降低识别页面中重要图片的耗时，并且提升快速识别页面摘要图片的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 图片 确定 方法 以及 服务器 | ||
【主权项】：
一种目标图片确定的方法，其特征在于，包括：获取目标页面，所述目标页面中包括至少一张图片；根据预置训练模型对所述目标页面中的图片进行评估，并得到所述图片对应的评估分值，其中，所述预置训练模型为各张图片与所述各张图片的评估分值的函数关系模型，所述各张图片的评估分值用于表示所述各张图片的重要性大小；根据所述图片对应的评估分值从所述图片中确定目标图片。
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