[发明专利]基于神经网络的搜索结果的召回方法和装置有效
| 申请号： | 201610942287.9 | 申请日： | 2016-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN106547871B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 姜迪;石磊;陈泽裕;蒋佳军;连荣忠 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2457 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于神经网络的搜索结果的召回方法和装置，该方法包括接收搜索信息，并采集与搜索信息对应的多个搜索结果；获取与搜索信息对应的特征向量并作为第一特征向量，并获取与多个搜索结果中每个搜索结果的标题对应的特征向量并作为第二特征向量；获取第一特征向量与每个第二特征向量之间的相似度，并根据相似度获取搜索信息与每个搜索结果之间的语义匹配评分值；根据语义匹配评分值，从多个搜索结果中确定目标搜索结果，并将目标搜索结果作为搜索信息召回的搜索结果。通过本发明能够加强搜索结果和搜索信息的语义匹配程度，提高召回的搜索结果和用户输入的搜索信息的相关度，满足用户的搜索需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 搜索 结果 召回 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的搜索结果的召回方法，其特征在于，包括以下步骤：接收搜索信息，并采集与所述搜索信息对应的多个搜索结果；获取与所述搜索信息对应的特征向量并作为第一特征向量，并获取与所述多个搜索结果中每个搜索结果的标题对应的特征向量并作为第二特征向量；获取所述第一特征向量与每个第二特征向量之间的相似度，并根据所述相似度获取所述搜索信息与所述每个搜索结果之间的语义匹配评分值；根据所述语义匹配评分值，从所述多个搜索结果中确定目标搜索结果，并将所述目标搜索结果作为所述搜索信息召回的搜索结果。
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