[发明专利]一种用于风电功率预测的SVM预测模型在审

专利信息
申请号: 201610939223.3 申请日: 2016-11-01
公开(公告)号: CN106503850A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 朱俊;刘天羽 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 代理人: 唐燕洁
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种用于风电功率预测的SVM预测模型,属于电气工程的预测领域。一种用于风电功率预测的SVM预测模型,包括以下步骤1)改进引力搜索算法,以提高算法的收敛速度和精度;2)将改进后的引力搜索算法与SVM结合构建风电功率的预测模型;3)根据构建的风电功率的预测模型,对风电功率时间序列的预测数据进行预测。本发明通过将改进的引力搜索方法引入到SVM的参数优化中,从而提高寻优精度和收敛速度,弥补局部优化能力差的缺憾,最终优化风电功率预测的预测精度。
搜索关键词: 一种 用于 电功率 预测 svm 模型
【主权项】:
一种用于风电功率预测的SVM预测模型,其特征在于,包括以下步骤:1)改进引力搜索算法,以提高算法的收敛速度和精度;2)将改进后的引力搜索算法与SVM结合构建风电功率的预测模型;3)根据构建的风电功率的预测模型,对风电功率时间序列的预测数据进行预测。
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