[发明专利]一种云存储环境下海量数据自适应读取优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610936474.6 申请日: 2016-11-01
公开(公告)号: CN106570108A 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 王学志;赵江华;林青慧;周园春;黎建辉 申请(专利权)人: 中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 代理人: 余长江
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种云存储环境下海量数据自适应读取优化方法,其步骤包括记录本地用户程序的数据访问日志信息;定期统计分析上述日志信息,得到数据对象间的关联关系;根据用户程序的数据访问请求获取与当前访问的数据对象关联的数据对象集合,并预读取到本地缓存;对于用户程序的数据对象访问请求,先从本地缓存中读取,如本地缓存中不存在待访数据对象,则从分布式文件系统的远端存储节点读取。该方法还包括从分布式文件系统的远端存储节点预读取关联的数据对象集合到本地缓存并更新本地缓存。该方法根据统计与分析的数据对象访问日志建立数据对象的关联关系,通过将当前读取数据对象的关联数据对象预读取到本地缓存中,以提高数据读取速度。
搜索关键词: 一种 存储 环境 海量 数据 自适应 读取 优化 方法 系统
【主权项】:
一种云存储环境下海量数据自适应读取优化方法,步骤包括:1)记录本地用户程序的数据访问日志信息;2)定期统计分析上述日志信息,得到数据对象间的关联关系;3)根据用户程序的数据访问请求获取与当前访问的数据对象关联的数据对象集合,并预读取到本地缓存;4)对于用户程序的数据对象访问请求,先从本地缓存中读取,如本地缓存中不存在待访数据对象,则从分布式文件系统的远端存储节点读取。
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