[发明专利]一种检测数据的处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610932124.2 申请日: 2016-10-31
公开(公告)号: CN106599530B 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 黄亦谦 申请(专利权)人: 北京千安哲信息技术有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 魏嘉熹;南毅宁
地址: 100026 北京市朝阳区东*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种检测数据的处理方法和装置,该方法包括:采集预设时间段内多个检测数据样本,对该多个检测数据样本进行预处理得到多个文本字符样本,并建立每个文本字符样本的字符索引图,根据建立的字符索引图获取多个文本字符样本的匹配文本集,其中,该匹配文本集包括在该多个文本字符样本中每两个文本字符样本中都存在的文本字符,然后根据该匹配文本集建立文本特征矩阵,并通过该文本特征矩阵对自组织神经网络进行训练,得到训练模型,最后获取当前检测数据,并通过该训练模型得到当前检测结果,从而提高检测结果判断的准确性。
搜索关键词: 一种 检测 数据 处理 方法 装置
【主权项】:
1.一种检测数据的处理装置,其特征在于,应用于数据处理设备,所述装置,包括:处理模块,用于采集预设时间段内多个检测数据样本,并对所述多个检测数据样本进行预处理得到多个文本字符样本,其中,所述文本字符样本包括文本字符和所述文本字符对应的检测结果的文本字符;建立模块,用于建立每个文本字符样本的字符索引图,其中,所述字符索引图包括所述文本字符和字符路径;其中,所述字符路径指示所述文本字符对应的检测结果的文本字符;获取模块,用于根据建立的字符索引图获取所述多个文本字符样本的匹配文本集,其中,所述匹配文本集包括在所述多个文本字符样本中每两个文本字符样本中都存在的文本字符;训练模块,用于根据所述匹配文本集建立文本特征矩阵,并通过所述文本特征矩阵对自组织神经网络进行训练,得到训练模型;其中,所述文本特征矩阵的行向量或列向量表示检测结果相同的文本字符样本对应的文本向量;所述训练模块包括第三获取子模块,用于获取所述匹配文本集中每个文本字符在每个文本字符样本中出现的次数;第一构建子模块,用于根据所述匹配文本集中每个文本字符在每个文本字符样本中出现的次数构建所述每个文本字符样本的文本向量;第二构建子模块,用于根据所述检测结果相同的文本字符样本的文本向量构建文本特征矩阵;检测模块,用于获取当前检测数据,并通过所述训练模型得到当前检测结果。
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