[发明专利]新闻传播力预测方法在审
| 申请号： | 201610920085.4 | 申请日： | 2016-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN106502986A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 张勇 | 申请（专利权）人： | 天津海量信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种新闻传播力预测方法，包括如下步骤步骤一、准备多份语料；步骤二、将语料进行nlp分词；步骤三、在分词的同时计算每个词的IDF逆向文件频率值；步骤四、分词后形成计算模型；步骤五、在计算模型内，模型文件为代表N份新闻的每个词的TF‑IDF值；步骤六、输入目标资讯；步骤七、将目标资讯进行nlp分词；步骤八、计算目标资讯内的实体词词频TD；步骤九、并计算TD‑IDF，且按权重重新排序和筛选；步骤十、由此得到该资讯的一个多维向量；步骤十一、将此多维向量输入给计算模型，得出传播力分值。本发明中提出了一种新闻传播力预测方法，对语料库建设规模和稀疏数据问题具有较高的鲁棒性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻 传播 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种新闻传播力预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、准备多份语料；步骤二、将语料进行nlp分词；步骤三、在分词的同时计算每个词的IDF逆向文件频率值；步骤四、分词后形成计算模型；步骤五、在计算模型内，模型文件为代表N份新闻的每个词的TF‑IDF值；步骤六、输入目标资讯；步骤七、将目标资讯进行nlp分词；步骤八、计算目标资讯内的实体词词频TD；步骤九、并计算TD‑IDF，且按权重重新排序和筛选；步骤十、由此得到该资讯的一个多维向量；步骤十一、将此多维向量输入给计算模型，得出传播力分值。
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