[发明专利]一种面向不同类型负载的多租户资源优化调度方法有效
申请号: | 201610916059.4 | 申请日: | 2016-10-20 |
公开(公告)号: | CN106502792B | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 林伟伟;温昂展;张子龙;张国强;李进 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人: | 何淑珍<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 510640广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向不同类型负载的多租户资源优化调度方法,包含以下步骤:1、系统租户提交作业并添加到作业队列中;2、采集作业负载信息发送到资源管理器;3、资源管理器根据作业负载信息判定作业不同负载类型,将类型信息发送给作业调度器;4、作业调度器根据不同负载类型执行作业调度,若为计算密集型作业直接在该节点调度,若为I/O密集型作业则对其进行延迟等待;5、汇总作业调度决策信息发送给调度重构决策器,重构目标计算节点,根据最终决策结果进行作业调度。该方法实现多租户共享集群,即减少了建立独立集群的代价,同时又使得多租户间可以共享更多的大数据集资源。面向不同类型负载优化实现更好的数据本地性,可以很好地做到作业调度中公平性和效率之间的权衡,提高整个集群的计算性能如吞吐率、作业响应时间等。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 不同类型 负载 租户 资源 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向不同类型负载的多租户资源优化调度方法,其特征在于包括以下步骤:/n第一步骤:使用多租户系统的租户提交作业到作业队列中;/n第二步骤:采集作业负载信息发送到资源管理器;/n第三步骤:资源管理器根据作业负载信息分别得到Map-shuffle阶段数据读写率和磁盘I/O带宽大小,通过比较两者之间大小关系判定作业不同负载类型,将类型信息发送给作业调度器;/n第四步骤:作业调度器根据不同负载类型确定作业的调度方式;如果是计算密集型作业则直接在当前节点调度执行,如果是I/O密集型作业则执行延迟调度;汇总调度决策信息发送给调度重构决策器;/n第五步骤:调度重构决策器根据决策信息重构目标计算节点,得到最终调度结果并执行作业调度;/n第六步骤:当有新的用户提交作业,重复执行以上第一至第五步骤。/n
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