[发明专利]一种基于聚类算法的物流网点的选取方法在审
申请号: | 201610905547.5 | 申请日: | 2016-10-18 |
公开(公告)号: | CN107958298A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 李鲁群;姜鹏;林晓 | 申请(专利权)人: | 上海师范大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200234 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于聚类算法的物流网点的选取方法,首先选取需要分析的各个节点,通过计算各个节点之间欧式距离,对多组欧式距离进行比较分析找到某片区域的聚类中心,也就是物流网点的待定点,最后使用聚类算法多次迭代最终确定最合理的物流网点。本发明的优点通过使用简单的基于欧式距离的聚类算法来找到最佳选取网点,此算法实现简单、操作容易;通过更加合理的方法选取更加合适的网点,降低运输成本,为客户提供更优质的服务;现有的在选取物流网点时针对范围较小、有一定的局限性、存在较多的主观性和随机性。此方法不同于现有的物流网点的选取方式,其适用范围较广、有较小的局限性,更加客观合理选取物流网点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 算法 物流 网点 选取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于聚类算法的物流网点的选取方法,包括如下步骤:步骤一、确定待选物流网点的区域,定义各个变量,对区域内的变量值进行统计分析,根据已有的变量来设计聚类算法。步骤二、预先选取区域内的质点,并且根据质点实现初步的聚类。步骤三、通过计算区域内各个数据点到质心的欧式距离来进一步对区域内的各个点进行聚类划分。步骤四、判断步骤三中所得到的聚类划分是否得到最佳网点,若是则结束,若不是则再次基于欧式距离进行迭代对数据点聚类划分,直到获得最佳物流网点。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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