[发明专利]一种基于云服务器的数据处理方法在审
| 申请号： | 201610901600.4 | 申请日： | 2016-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN106446255A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李让剑 | 申请（专利权）人： | 安徽天达网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于云服务器的数据处理方法，其包括以下步骤：初始化数据：将分布在不同网络空间的数据进行合并，将数据中的缺省项进行补充完整并清洗脏数据；数据选择：从所述初始化处理的数据中将不同格式的数据转化为统一格式；数据预处理：检查所述统一格式的数据，将含有噪声数据、冗余的数据剔除，对缺省数据进行补充，同时对数据通过编码进行标识；数据挖掘，具体包括以下步骤：确定挖掘目标，选择算法，采用所述挖掘算法对数据进行处理，将挖掘出的数据附加上标识后导出并存储。本发明在数据搜索时的速率提高，且搜索精度得到很大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 服务器 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于云服务器的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：初始化数据：将分布在不同网络空间的数据进行合并，将数据中的缺省项进行补充完整并清洗脏数据；S2：数据选择：从所述初始化处理的数据中将不同格式的数据转化为统一格式；S3：数据预处理：检查所述统一格式的数据，将含有噪声数据、冗余的数据剔除，对缺省数据进行补充，同时对数据通过编码进行标识，将数据转化为0和1区分的数值型数据；S4:数据挖掘，具体包括以下步骤：S41:确定挖掘目标：确定要发现的数据关键词、数据类型、数据名称、存储日期作为目标数据的特征值；S42：选择算法：根据目标数据的具体特征值类型选择相应的数据挖掘算法；S43：数据挖掘：采用所述挖掘算法对数据进行处理，将挖掘出的数据附加上标识后导出并存储。
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