[发明专利]恶意样本的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610900534.9 | 申请日： | 2016-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN106453320B | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 徐文博;钱吕见;卢加磊 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲;刘兰兰 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意样本的识别方法及装置，其具有便于实施且能够观察更多同类样本行为的优势。该方法包括：提取各个URL样本中包含的特征信息，根据特征信息对各个URL样本进行聚类处理，根据聚类结果得到至少一个URL集合；其中，每个URL集合中包含的各个URL样本具有相同的特征信息；针对每个URL集合，监测并记录访问过该URL集合中的URL样本的程序样本，将程序样本存储到与该URL集合对应的程序样本集合中；其中，各个程序样本集合与各个URL集合一一对应；针对每个程序样本集合，确定该程序样本集合中包含的已知恶意程序样本的数量，根据各个程序样本集合中包含的已知恶意程序样本的数量对各个程序样本集合中包含的未知恶意程序样本进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 样本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种恶意样本的识别方法，包括：提取各个URL样本中包含的特征信息，根据所述特征信息对各个URL样本进行聚类处理，根据聚类结果得到至少一个URL集合；其中，每个URL集合中包含的各个URL样本具有相同的特征信息；针对每个URL集合，监测并记录访问过该URL集合中的URL样本的程序样本，将所述程序样本存储到与该URL集合对应的程序样本集合中；其中，各个程序样本集合与各个URL集合一一对应；针对每个程序样本集合，确定该程序样本集合中包含的已知恶意程序样本的数量，根据各个程序样本集合中包含的已知恶意程序样本的数量对各个程序样本集合中包含的未知恶意程序样本进行识别；其中，所述针对每个程序样本集合，确定该程序样本集合中包含的已知恶意程序样本的数量的步骤具体包括：确定该程序样本集合中包含的各个程序样本的预测级别，将预测级别为危险级别的程序样本作为已知恶意程序样本，计算所述已知恶意程序样本的数量与该程序样本集合中包含的全部程序样本的数量之间的比值，将所述比值作为该程序样本集合的恶意百分比，则所述根据各个程序样本集合中包含的已知恶意程序样本的数量对各个程序样本集合中包含的未知恶意程序样本进行识别的步骤具体包括：将恶意百分比高于预设阈值的程序样本集合作为待测样本集合，分析所述待测样本集合中预测级别为安全级别和/或未知级别的程序样本是否为恶意程序样本。
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