[发明专利]一种结合BP神经网络的企业领域供应商推荐方法

摘要

本发明提出一种结合BP神经网络的企业领域供应商推荐方法，属于数据分析和数据挖掘技术领域，本方法利用神经网络和供应商指标体系可以随招投标数据增加而更新，这就保证了决策的有效性和考虑趋势的变化；本方法克服了供应商的总分不易获取和一般方法先利用直接简介方式给供应商打分导致用于预测的数据集不够真实客观的难点；本方法与实际情况结合，对于指标体系和神经网络模型的预测结果充分融合，并给专家留出决策空间，保证了供应商选择能够主客观结合；本方法建立的供应商指标体系，从供应商和供应产品两个方面出发，扩充指标容量，考虑供应商受偏爱程度等指标，形成一套更全面适用的指标体系。

主权项

一种结合BP神经网络的企业领域供应商推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定供应商指标，建立供应商评价模型；步骤2、对招投标历史数据进行预处理；步骤3、根据所建立的供应商评价模型，采用层次分析法获得供应商评价总分，并按照分数进行排序；步骤4、将供应商指标历史数据作为神经网络模型的输入，将是否推荐对应供应商作为神经网络模型的输出，对神经网络模型进行训练；步骤5、将预处理后的多组供应商指标数据输入至训练完成的神经网络模型中，获得是否推荐该供应商；步骤6、结合神经网络模型所推荐供应商和该供应商评价总分排名，确定最终推荐的供应商。