[发明专利]一种基于正则化的最小二乘偏移优化方法及系统有效
| 申请号： | 201610895575.3 | 申请日： | 2016-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN107957591B | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 段心标;郭书娟 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/36 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于正则化的最小二乘偏移优化方法及系统，该方法包括：建立最小二乘偏移成像正则化反演目标泛函；采用最小二乘偏移迭代求解所述正则化反演目标泛函，其中，在每一迭代步的最小二乘偏移结果中引入去噪模型，并将去噪结果作为下一迭代步的先验信息以进行正则化。本发明可以有效的去除成像中的偏移假象和随机噪音，提高成像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 最小 偏移 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于正则化的最小二乘偏移优化方法，包括：建立最小二乘偏移成像正则化反演目标泛函；采用最小二乘偏移迭代求解所述正则化反演目标泛函，其中，在每一迭代步的最小二乘偏移结果中引入去噪模型，并将去噪结果作为下一迭代步的先验信息以进行正则化，其中，所述去噪模型为TV去噪模型，并且其中，在每一迭代步的最小二乘偏移结果中引入去噪模型的迭代算法格式为：![]()
其中，k表示迭代次数；αk表示步长；![]()
表示梯度，LT表示线性正演矩阵算子L的转置，表示偏移算子；mk表示k次迭代成像，mk+1表示k+1次迭代成像，uk表示第k迭代步中的TV去噪模型，dobs表示地震观测数据，λ表示正则化参数。
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