[发明专利]基于鹰策略和自适应NM单纯形的光伏模型参数辨识方法有效
| 申请号： | 201610889682.5 | 申请日： | 2016-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN106485075B | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 陈志聪;吴丽君;吴振辉;林培杰;程树英 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于鹰策略和自适应NM单纯形的光伏模型参数辨识方法，其包括以下步骤：步骤S1：采用光伏IV曲线测试仪器获取光伏模型进行IV特性曲线,根据光伏阵列的串联和并联太阳能电池的数量,设置光伏模型参数的范围；步骤S2：采用蜂群智能优化算法对光伏模型参数的进行粗略全局搜索，获取若干个的较优的光伏模型参数初始值向量；步骤S3：采用多个Nelder‑Mead单纯形在步骤S2中的一组最优的光伏模型参数向量附件进行进一步的粗略局部搜索；步骤S4：采用单个自适应Nelder‑Mead单纯形对步骤S3中的最优的模型参数向量进行进一步的精细局部搜索,以获取最优的光伏模型参数向量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 策略 自适应 nm 单纯 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于鹰策略和自适应NM单纯形的光伏模型参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：根据光伏阵列的串联和并联太阳能电池片的数量Ns和Np,设置光伏组件模型参数的搜索范围；步骤S2：采用蜂群智能优化算法对光伏模型参数的进行粗略全局搜索，获取若干个的较优的光伏模型参数初始值向量；步骤S3：采用多个Nelder‑Mead单纯形在步骤S2中的一组最优的光伏模型参数向量X附近进行进一步的粗略局部搜索；步骤S4：采用单个自适应Nelder‑Mead单纯形对步骤S3中的最优的模型参数向量进行进一步的精细局部搜索,以获取最优的光伏模型参数向量。
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