[发明专利]欺诈业务识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610884001.6 | 申请日： | 2016-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN106506454B | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 汪德嘉;葛彦霆;宋银平;刘春雨 | 申请（专利权）人： | 江苏通付盾科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215028 江苏省苏州市工业园区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种欺诈业务识别方法及装置。其中方法包括：接收业务数据，将业务数据与基础数据进行数据融合处理得到融合业务数据；调用规则引擎和/或分类器模型对所述融合业务数据进行识别，得到判定结果；根据判定结果为所述业务数据设定识别标签，将已设定识别标签的业务数据返回给调用方。根据本发明提供的欺诈业务识别方法及装置，利用规则引擎可判断已知的欺诈行为，利用分类器模型可预测未知的欺诈行为。其中在规则引擎中根据客户所属的行业灵活的定义规则，方便系统做出决策；分类器模型可运用分类算法，每天运行大数据集的样本训练模型保存到数据库中，提高了模型识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 业务 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈业务识别方法，其特征在于，包括：接收业务数据，将业务数据与基础数据进行数据融合处理得到融合业务数据，其中，所述基础数据是指用于补充说明业务数据的数据；调用规则引擎和/或分类器模型对所述融合业务数据进行识别，得到判定结果；根据判定结果为所述业务数据设定识别标签，将已设定识别标签的业务数据返回给调用方；在所述调用规则引擎对所述融合业务数据进行识别，得到判定结果，根据判定结果为所述业务数据设定识别标签之后，将利用规则引擎识别出的业务数据作为训练数据，对所述分类器模型进行训练；在所述调用分类器模型对所述融合业务数据进行识别，得到判定结果，根据判定结果为所述业务数据设定识别标签之后，根据利用分类器模型识别出的欺诈业务数据生成新的规则，将所述新的规则添加到所述规则引擎中。
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