[发明专利]一种基于数据挖掘的隐患等级自动评估方法在审

专利信息
申请号: 201610882989.2 申请日: 2016-10-08
公开(公告)号: CN106570612A 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 莫琦;李矛;李翔;付龙明;王立娜;卢颖浩 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06F17/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张大威
地址: 510525 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于数据挖掘的隐患等级自动评估方法,包括依据电网系统运行隐患管理制度,对所述电网系统运行的安全隐患进行分类、定级和梳理,以形成量化分级的电网运行安全隐患标准库;根据所述电网运行安全隐患标准库作为训练样本,提取隐患等级标示属性,挖掘归纳出隐患分类和分级规则,构建第一隐患等级决策树;根据所述第一隐患等级决策树对新录入的隐患信息进行隐患等级自动评估。本发明具有如下优点通过对隐患标准库中的数据进行挖掘分析,构建安全隐患等级决策树,实现自安全隐患等级自动评估,评估结果将为隐患措施的制定提供可靠、准确和及时的信息参考,为系统运行安全生产提供科学高效的评估支持。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 隐患 等级 自动 评估 方法
【主权项】:
一种基于数据挖掘的隐患等级自动评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:依据电网系统运行隐患管理制度,对所述电网系统运行的安全隐患进行分类、定级和梳理,以形成量化分级的电网运行安全隐患标准库;S2:根据所述电网运行安全隐患标准库作为训练样本,提取隐患等级标示属性,挖掘归纳出隐患分类和分级规则,构建第一隐患等级决策树;S3:根据所述第一隐患等级决策树对新录入的隐患信息进行隐患等级自动评估。
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