[发明专利]基于感知及随机置换的图像压缩感知方法

摘要

本发明公开了一种基于感知及随机置换的图像压缩感知方法，将图像分割成n×n的图像块，然后对每个图像块进行DCT变换；然后在DCT域利用JND模型计算JND值，并利用JND值对原始的DCT系数进行处理。即将小于JND值的DCT值置零，同时大于JND值的DCT值保持不变，再对处理后的数据进行随机置换；然后利用随机矩阵进行观测，得到压缩感知的测量值；最后对接收到的数据进行恢复。本发明方法在降低编码端复杂度的同时具有一定的抗数据丢失的能力，能够适用于编码端计算能力差而同时拥有强大的解码端的场合，能显著提高了压缩的效率。

主权项

一种基于感知及随机置换的图像压缩感知方法，其特征在于，包括如下步骤：a.分块DCT变换：将原始图像分割成n×n的图像块，然后对每个图像块分别进行二维的DCT变换，得到一系列原始的DCT系数值；b.JND预处理：在DCT域利用JND模型计算JND阈值，并利用计算得到的JND阈值对在所述步骤a中得到的原始的DCT系数值进行预处理，即将小于JND阈值的DCT值置零，同时大于JND阈值的DCT值保持不变，JND预处理计算公式如下：DCTafter=DCTbefore,DCTbefore>JND0,DCTbefore<JND---(1)]]>在上述公式中，DCTafter为进行JND预处理后的计算结果DCT值，DCTbefore为在所述步骤a中得到的原始的DCT系数值，JND为JND阈值；c.随机置换：对经过步骤b的JND预处理后得到的DCT值数据进行随机置换；d.随机测量：利用随机矩阵对经过所述步骤c随机置换后得到数据进行随机测量，得到压缩感知的测量值，完成对所述步骤a的原始图像数据的压缩过程，得到图像压缩数据；e.信号重建与图像恢复：将获得的在所述d中得到的图像压缩数据进行信号重建，初步恢复出信号，然后按照所述步骤c的逆向随机置换方法，再对恢复的数据进行DCT反变换，最终得到恢复图像。