[发明专利]大数据挖掘方法及系统有效
申请号: | 201610877223.5 | 申请日: | 2016-09-30 |
公开(公告)号: | CN106484844B | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 晋彤;李永康 | 申请(专利权)人: | 云润大数据服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及数据分析技术,特别是一种大数据挖掘方法,包括从数据库中提取数据挖掘的目标数据集;对所述目标数据集进行预处理;根据数据的功能类型和数据特点对经过预处理的目标数据集进行数据挖掘,得到数据挖掘结果;对所述数据挖掘结果进行解释和评价,生成数据挖掘报告。本发明具有易用、易于扩展、易实施、可维护、性能高及安全可靠的特点。此外,本发明还提供一种大数据挖掘系统。 | ||
搜索关键词: | 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种大数据挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:从数据库中提取数据挖掘的目标数据集;对所述目标数据集进行预处理;根据数据的功能类型和数据特点对经过预处理的目标数据集进行数据挖掘,得到数据挖掘结果;对所述数据挖掘结果进行解释和评价,生成数据挖掘报告;所述根据数据的功能类型和数据特点对经过预处理的目标数据集进行数据挖掘,得到数据挖掘结果,包括:对经过预处理的目标数据集进行关联分析,根据语义、语料库统计出关联信息内容,并进行分布式分类聚类,并对数据进行分布式分片计算,把结果汇总并进行并行处理,同时将存储在数据库中一组数据对象的共同特点按照分类模式将其划分为不同的类,并通过信息分类算法把数据库中的数据项映射到某个给定的类别,并把事件分类类型和特征进行分组,并进行多维度分析,统计出实质的信息数据。
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