[发明专利]一种基于多源数据融合的厂站不良数据检测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于多源数据融合的厂站不良数据检测方法及装置，属于计算机软件与电力系统自动化技术领域。本发明基于变电站的稳态数据，构建变电站相应数据辨识主体的检测模型；根据所构建的不同数据辨识主体的检测模型，制定相应不良数据检测模型的辨识规则；融合PMU动态数据，利用辨识规则对参与辨识主体的检测模型计算的量测值和或状态量的准确性进行判断，以确定量测值和或状态量的品质及估计值。本发明根据变电站的稳态数据构建变电站不良数据检测模型；融合变电站PMU动态数据，构建变电站不良数据校验与评估机制；从而实现覆盖变电站设备量测、设备状态的不良数据的自动检测和状态估计，提高了厂站端数据上送的准确性。

主权项

1.一种基于多源数据融合的厂站不良数据检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：/n1)基于变电站的稳态数据，构建变电站相应数据辨识主体的检测模型；/n2)根据所构建的不同数据辨识主体的检测模型，制定相应不良数据检测模型的辨识规则；/n3)融合PMU动态数据，利用步骤2)中的辨识规则对参与辨识主体的检测模型计算的量测值和或状态量的准确性进行判断，以确定量测值和或状态量的品质及估计值；/n所述的数据辨识主体至少包括厂站、母线、主变和间隔中的一项，当数据辨识主体为厂站时，其检测模型包括有功功率平衡检测模型和无功功率平衡检测模型；当数据辨识主体为母线时，其对应的检测模型包括有功功率平衡检测模型和无功功率平衡检测模型；当数据辨识主体为间隔时，其对应的检测模型包括有功检测、无功检测、功率因数检测和设备状态检测；当数据辨识主体为主变时，其对应的检测模型为有功功率平衡检测模型和无功功率平衡检测模型；/n当数据辨识主体为厂站、母线和或主变时，其对应的不良数据有功功率平衡检测模型和无功功率平衡检测模型的辨识规则分别为：/n /n /n其中P_i为进线有功功率，Q_i为进线无功功率，n为进线个数；/n当数据辨识主体为间隔时，其对应的不良数据有功检测模型、无功检测模型、功率因数检测模型和设备状态检测模型的辨识规则分别为：/n|(P-(U_a*I_a*cosφ+U_b*I_b*cosφ+U_c*I_c*cosφ))|＜0.02/n /n /nS＝＝0&&I<1||S＝＝1&&U>1/n其中，P为间隔有功率，Q为间隔无功功率，cosφ为间隔功率因数，U_a为间隔A相电压，U_b为间隔B相电压，U_c为间隔C相电压，I_a为间隔A相电流，I_b为间隔B相电流，I_c为间隔C相电流；S表示开关，S＝＝0即开关分位；I表示线路电流，I<1即线路无流；U表示线路电压，U>1即线路有压；&&表示逻辑与，||表示逻辑或。/n