[发明专利]盲音分离方法、结构及语音控制系统和电器总成

摘要

本发明涉及语音控制领域，特别是涉及盲音分离方法、结构及语音控制系统和电器总成。盲音分离方法包括：对检测的语音信号进行降噪预处理，所述语音信号为同时间多个信号源语音信息的线性叠加信号；以非高斯度量，对预处理后的语音信号构建目标函数；通过迭代算法估计所述目标函数期望最大的分离矩阵W；利用U(n)＝WX(n)求取估计目标分离信号U(n)，其中，X(n)为多个信号源语音信息构建的向量。本发明基于家电工作环境中噪声干扰会导致语音识别率下降，影响语音控制功能。本技术针对家电的实际工作环境，做出线性瞬间系统假设，针对线性瞬时混合系统，提出基于ICA的盲源分离技术，达到语音信号降噪的效果。

主权项

1.一种盲音分离方法，其特征在于，包括：构建模型，根据线性叠加，构建检测语音信号的输出信号的模型矩阵：X(t)＝AS(t)；A为变换矩阵；S(t)为检测信号；预处理步骤，对检测的语音信号进行降噪预处理，所述语音信号为同时间多个信号源语音信息的线性叠加信号；构建步骤，以非高斯度量，对预处理后的语音信号构建目标函数；估计步骤，通过迭代算法估计所述目标函数期望最大的分离矩阵W；所述估计步骤包括：预估步骤，预估待估计的分量的个数m；初始化步骤，初始权矢量w；计算步骤，利用W_p＝E{Zg(W_p^TZ)}‑E{g'(W_p^TZ)}计算W_p；判断步骤，利用W_p＝W_p/||W_p||，判断W_p是否收敛；若收敛，对W_p做去相关处理,W_p为参数p对应的分离矩阵，p为向量个数；令p＝p+1，将p与m比较，当p＜m，则返回所述初始化步骤，当p≥m时，结束，得到所述分离矩阵W；若不收敛，则返回所述计算步骤；求取步骤，利用U(n)＝WX(n)求取估计目标分离信号U(n)，其中，X(n)为多个信号源语音信息构建的向量。