[发明专利]一种基于自适应遗传算法的立体车库优化方法有效

专利信息
申请号: 201610866425.X 申请日: 2016-09-30
公开(公告)号: CN106682254B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 张标标;郭巍刚;余敏俊 申请(专利权)人: 银江股份有限公司
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06N3/12
代理公司: 33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司 代理人: 王利强
地址: 310030 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于自适应遗传算法的立体车库优化方法,包括以下步骤:1)通过原有设计参量建立立体车库承载有限元模型,计算出每个杆件承载最大弯矩载荷以及最大承载变形数值;2)构造立体车库钢结构骨架优化设计总重量目标函数,并对所需的设计参量进行当量化;3)为保证车库结构骨架具有足够的强度、刚度以及稳定性,设定结构应力和节点位移不大于许用值作为约束条件,采用自适应遗传算法,得到立体车库优化方案。本发明提供一种承载稳定性较好的基于自适应遗传算法的立体车库优化方法。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 遗传 算法 立体车库 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于自适应遗传算法的立体车库优化方法,其特征在于:所述优化方法包括以下步骤:/n1)通过原有设计参量建立立体车库承载有限元模型,计算出每个杆件承载最大弯矩载荷以及最大承载变形数值;/n2)构造立体车库钢结构骨架优化设计总重量目标函数,并对所需的设计参量进行当量化;/n3)为保证车库结构骨架具有足够的强度、刚度以及稳定性,设定结构应力和节点位移不大于许用值作为约束条件,采用自适应遗传算法,得到立体车库优化方案;/n所述步骤3)中,所述自适应遗传算法中,交叉概率和变异概率进行改进:/n
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