[发明专利]一种适用于研究区当地的冷杉森林碳储量估测模型

摘要

本发明公开了一种适用于研究区当地的冷杉森林碳储量估测模型，包括收集实测冷杉小班数据、Landsat8OLI影像和研究区DEM数据，在遥感处理系统中，对收集来的原始数据进行预处理，包括几何精校正、地形校正、研究区裁剪、辐射定标和大气校正，使其符合进一步分析的要求，并从上述预处理后的数据中，分别提取植被生长因子、遥感因子与地学因子，把事先提取出的各相关因子导入统计分析，进行生物量多元回归模型构建，并通过实测数据对输出模型进行精度验证，得到可实际应用的冷杉地上碳储量多元回归估算模型。与现有技术相比，本发明其更有针对性，可大大提高研究区冷杉森林碳储量估测的可靠性，显著提高估测精度和估测效率。

主权项

一种适用于研究区当地的冷杉森林碳储量估测模型，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，收集实测冷杉小班数据、Landsat8OLI影像和研究区DEM数据；步骤二，在遥感处理系统中，对收集来的原始数据进行预处理，包括几何精校正、地形校正、研究区裁剪、辐射定标和大气校正，使其符合进一步分析的要求，并从上述预处理后的数据中，分别提取植被生长因子、遥感因子与地学因子；步骤三，把事先提取出的各相关因子导入统计分析，进行生物量多元回归模型构建，并通过实测数据对输出模型进行精度验证，如模型精度未达标，则重新构建模型，反之则得到冷杉地上生物量模型；步骤四，根据冷杉生物量与碳储量之间的关系，得到可实际应用的冷杉地上碳储量多元回归估算模型。