[发明专利]一种用于获得视线失调角的抽样改进方法

摘要

本发明公开了一种用于获得视线失调角的抽样改进方法。本发明能够有效提高计算精度，并减少模拟次数。把直接模拟方法与复合改进抽样的Monte Carlo模拟方法进行对比，结果表明复合改进抽样的蒙特卡罗方法，方差更小，置信区间分布更加集中，相同次数仿真下精度更高。即在同等误差的前提下，复合改进抽样方法比直接模拟方法减少了模拟次数。

主权项

1.一种用于获得视线失调角的抽样改进方法，其特征在于，具体采用如下步骤：/n步骤一、根据权重和重要概率分布函数g(x_i')关系式ω(x_i')＝f(x_i')/g(x_i')，建立关于影响飞行器中制导的随机干扰因素x_i'的重要概率分布函数g(x_i')；其中，为符合标准正态分布的飞行器飞行试验结果的随机干扰因素x_i'的概率密度函数，k₁、k₂和k₃均为权重系数，且k₁＝0.66，k₂＝0.17，k₃＝0.17；/n步骤二、在步骤一中获得的重要概率分布函数中，抽取互为负相关的样本，即采用对偶随机变量法进行抽取，共进行n次抽样；/n步骤三、对步骤二中获得的每个抽样结果进行蒙特卡罗仿真，共进行n次，并将n次结果的平均值作为飞行器视线失调角的估计值。/n