[发明专利]基于Logistic回归的超高压交直流输电线路雷击跳闸自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Logistic回归的超高压交直流输电线路雷击跳闸自动识别方法，其包括以下步骤：步骤1、从超高压运维自动化系统中获取是否单相跳闸或是否单极闭锁变量、是否重合闸成功或是否全压重启成功变量；步骤2、从雷电定位系统中获取落雷密度变量、最大落雷点回击次数变量和最大落雷点电流变量；步骤3、将上述变量带入训练好的回归模型，判断线路故障跳闸是否为雷击跳闸。本发明基于超高压运维自动化系统和雷电定位系统的数据，利用Logistic回归算法，根据历史跳闸数据进行模型训练，得出判断用的Logistic回归模型，从而将人工判断经验进行固化，实现自动快速地判断线路跳闸是否为雷击跳闸，提升了故障处理效率，提高了输电设备的运维水平。

主权项

1.一种基于Logistic回归的超高压交直流输电线路雷击跳闸自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、从超高压运维自动化系统中获取交流输电线路是否单相跳闸以及是否重合闸成功的数据、或从超高压运维自动化系统中获取直流输电线路是否单极闭锁以及是否全压重启成功的数据；步骤2、从雷电定位系统中获取落雷密度、最大落雷点回击次数和最大落雷点电流的数据；步骤3、当交流输电线路发生跳闸故障时，将是否单相跳闸、是否重合闸成功、落雷密度、最大落雷点回击次数、最大落雷点电流五个参数组合成交流特征变量，将该交流特征变量代入训练好的回归模型，计算出交流输电线路的雷击跳闸概率；当直流输电线路发生跳闸故障时，将是否单极闭锁、是否全压重启成功、落雷密度、最大落雷点回击次数、最大落雷点电流五个参数组合成直流特征变量，将该直流特征变量代入训练好的回归模型，计算出直流输电线路的雷击跳闸概率，若计算的雷击跳闸概率大于0.5则判断为雷击跳闸，若雷击跳闸概率不大于0.5则判断为非雷击跳闸；所述回归模型为：其中P表示雷击跳闸概率，x₁、x₂、x₃、x₄、x₅分别表示是否单相跳闸或是否单极闭锁、是否重合闸成功或是否全压重启成功、落雷密度、最大落雷点电流、最大落雷点回击次数，变量x₁和x₂均为取值为0或1的二项型变量。