[发明专利]语音识别方法和装置在审
| 申请号： | 201610847843.4 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN107871497A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 刘孟竹;唐青松;张祥德 | 申请（专利权）人： | 北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G10L17/04;G10L17/18 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 韩建伟,李志刚 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音识别方法和装置。该方法包括确定训练语音信号和与训练语音信号对应的语义标签；将训练语音信号输入第一神经网络模型得到语音特征向量；将语义标签输入第二神经网络模型得到语义特征向量；根据语音特征向量和语义特征向量训练第一神经网络模型中目标参数的参数值；根据训练后的第一神经网络模型识别目标语音信号，其中，在训练后的第一神经网络模型中目标参数的值为训练后的参数值。通过本发明，解决了相关技术中的训练语音识别模型的收敛速度较慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种语音识别方法，其特征在于，包括：确定训练语音信号和与所述训练语音信号对应的语义标签；将所述训练语音信号输入第一神经网络模型得到语音特征向量；将所述语义标签输入第二神经网络模型得到语义特征向量；根据所述语音特征向量和所述语义特征向量训练所述第一神经网络模型中目标参数的参数值；根据训练后的所述第一神经网络模型识别目标语音信号，其中，在所述训练后的所述第一神经网络模型中所述目标参数的值为训练后的所述参数值。
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