[发明专利]一种基于稀疏表示的RAW图像去噪方法有效
| 申请号： | 201610846774.5 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106447632B | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 袁建平;万帅;梅少辉;侯建文;罗建军;马明阳 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 陕西增瑞律师事务所 61219 | 代理人： | 张瑞琪 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏表示的RAW图像去噪方法，包括以下步骤：步骤一、将待去噪RAW图像分解成为固定大小相互重叠的RAW矩形图像块；步骤二、将步骤一中得到的RAW矩形图像块按照不同颜色通道，重新排列成G1RBG2颜色层；步骤三、将步骤二中得到的G1RBG2颜色层按照G1、R、B、G2的顺序依次拉伸后得到列向量形式的图像块向量，将每个图像块向量从左至右拼接成G1RBG2矩阵，G1RBG2矩阵的每一列为一个训练样本；步骤四、从步骤三中的G1RBG2矩阵中随机选择部分训练样本作为训练样本集T，采用K‑SVD方法对训练样本集T进行学习得出字典D；步骤五、采用改进后的OMP算法对步骤四中得出的所述字典D进行图像重建后，形成无噪RAW图像；本方法解决了RAW图像去噪过程中计算复杂的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 表示 raw 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏表示的RAW图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将待去噪RAW图像分解成为固定大小相互重叠的RAW矩形图像块(1)；步骤二、将所述步骤一中得到的RAW矩形图像块(1)按照不同颜色通道，重新排列成G1RBG2颜色层(2)；步骤三、将所述步骤二中得到的G1RBG2颜色层(2)按照G1、R、B、G2的顺序依次拉伸后得到列向量形式的图像块向量，将每个所述图像块向量从左至右拼接成G1RBG2矩阵(3)，所述G1RBG2矩阵(3)的每一列为一个训练样本；步骤四、从所述步骤三中的G1RBG2矩阵(3)中随机选择部分所述训练样本作为训练样本集T，采用K‑SVD方法对所述训练样本集T进行学习得出字典D(4)；步骤五、采用改进后的OMP算法对所述步骤四中得出的所述字典D(4)进行图像重建后，形成无噪RAW图像(5)。
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