[发明专利]一种QoE驱动的HTTP自适应流媒体直播服务器集群部署方法

摘要

本发明公开了一种QoE驱动的HTTP自适应流媒体直播服务器集群部署方法，旨在提供一种基于用户体验质量的流媒体直播服务器的调度部署方法，构建不同质量级别直播视频间实时转码的资源消耗代价矩阵和用户主观感受QoE量化模型，以直播频道为资源分配的基本单位，以虚拟机为直播服务的运行载体，根据直播频道输入的直播视频源的质量级别，合理地为每一个直播频道配置不同质量级别的输出视频，并在物理服务器资源有限的约束下，通过优化放置承载直播服务的虚拟机集群，达到提高直播服务平台整体QoE的目的；在观看直播视频时，实施本发明可有效地提高在异构、异变网络和异构终端环境下HTTP自适应流媒体直播服务给用户提供的体验质量。

主权项

1.一种QoE驱动的HTTP自适应流媒体直播服务器集群部署方法，其特征在于，构建直播频道QoE量化模型和不同质量级别的直播视频间实时转码的资源消耗代价矩阵，在已知用户带宽累积分布、直播频道输入的直播视频源的质量级别和物理资源分布的情况下，根据直播频道不同质量级别的输出视频集合配置策略、资源消耗代价矩阵和直播频道QoE量化模型分配并部署直播服务虚拟机，实现直播服务QoE的最大化，其中，根据直播频道不同质量级别的输出视频集合配置策略、资源消耗代价矩阵和直播频道QoE量化模型分配并部署直播服务虚拟机，实现直播服务QoE的最大化的步骤如下：Step1：获取H个不同固定直播频道的输入视频质量级别信息，即直播频道H_i对应质量级别为L_i，获取N个物理机可用CPU核心数信息，即物理机P_j对应可用CPU核心数为Step2：假设每个直播频道H_i配置的不同视频质量级别的输出视频集合包含1到L_i‑1，按所述直播频道QoE量化模型和不同质量级别直播视频间实时转码的资源消耗代价矩阵为直播频道H_i计算其QoE值Q_i和其所消耗的CPU资源C_i；Step3：将所有直播频道按照Step2中所计算的QoE值Q_i递减排序；Step4：按Step3中对直播频道排序的顺序为每个直播频道H_i创建直播服务虚拟机V_i，选择剩余可用CPU资源最多的物理机P_j作为其部署环境，更新物理机P_j的可用CPU核心数并设置部署矩阵D_m×n中元素D(i,j)＝1；Step5：对部署在物理机P_j上所有的直播服务虚拟机按其对应直播频道消耗CPU资源的比例分配CPU资源，记直播服务虚拟机V_i可得到的CPU资源为Step6：按所述直播频道不同质量级别的输出视频集合配置方法对这H个直播频道分别配置输出视频集合。