[发明专利]一种网络新词识别方法有效
申请号: | 201610843781.X | 申请日: | 2016-09-22 |
公开(公告)号: | CN106528523B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 谭军;张凯华 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F16/953 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供的新词识别方法能够对重复串和文章关键词、超链接词、标点符号中间的词这些特殊格式的新词进行识别,因此能够很好地适应于网络新词的特点并将其识别出来,实验证明,本发明提供的新词识别方法能够有效地对网络新词进行识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络 新词 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种网络新词识别方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.使用网络蜘蛛对网页进行抓取,然后从抓取的网页中提取文本信息,并对提取文本信息进行预处理;S2.将文本信息中前后被空格隔开的候选新词提取出来,然后执行步骤S3;将文本信息中重复出现的候选新词提取出来,执行步骤S7;S3计算候选新词i的字串长度L,判断L是否大于1小于4,若是执行步骤S4,否则执行步骤S5;S4.判断候选新词i是否已经存储在词典中,若是则将候选新词i过滤掉,否则通过人工校对后将候选新词i添加入词典中;S5.判断候选新词i能否被分词词典切分,若是,则将候选新词i过滤掉,否则通过人工校对后将候选新词i添加入词典中;S6.令i=i+1,然后执行步骤S3;S7.统计文本信息中候选新词j的左邻接词个数m和右邻接词个数n,判断m、n是否分别大于设定的阈值,若是则执行步骤S8,否则将候选新词j过滤掉;S8.统计候选新词j的构词强度,若构词强度大于所设定的阈值,则在通过人工校对后将候选新词j添加入词典中;否则将候选新词j过滤掉;S9.令j=j+1然后执行步骤S7;所述步骤S8中,统计候选新词j构词强度的具体过程如下:(1)统计词首的构词强度:
其中,L是词典的词条总数,Head(x,s)是二值函数,定义如下:
(2)统计词中的构词强度:![]()
(3)统计词尾的构词强度:![]()
则候选新词j构词强度表示为:
x1、x2、xi表示字串中的字。
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