[发明专利]一种人体数据分类方法有效
申请号: | 201610843458.2 | 申请日: | 2016-09-23 |
公开(公告)号: | CN106419922B | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 肖雪 | 申请(专利权)人: | 武汉必腾移动科技有限责任公司 |
主分类号: | A61B5/107 | 分类号: | A61B5/107;A61B5/00 |
代理公司: | 42233 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 郝新慧<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 430074 湖北省武汉市武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种人体数据分类方法,包括以下步骤:(1)获取待分类男性或女性用户带有垂直标尺的单手侧平举周身图像数据;(2)利用轮廓曲线检测算法,检测周身图像数据中的人体轮廓曲线;(3)根据人体轮廓曲线,检测纵基准线和横基准线;(4)根据人体轮廓曲线及横纵根据标尺获取人体立体模型参数;(5)根据人体模型参数,获取该用户的健康指标数据;(6)根据健康指标数据以及预先收集的男性或女性健康指标正常数据库判断各项数据是否正常;(7)根据步骤(6)中获得的判断结果,对所述用户进行分类。本发明采用特定的人体数据获取方式,能够取得下列数据方便获取、能实时监控身体状况有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 人体 数据 分类 方法 | ||
【主权项】:
1.一种人体数据分类方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)获取待分类男性或女性用户带有垂直标尺的单手侧平举周身图像数据;所述周身图像数据,至少包括用户正视图图像数据、左侧视图图像数据、右侧视图图像数据以及逆视图图像数据;/n(2)利用轮廓曲线检测算法,检测步骤(1)中获取的周身图像数据中的人体轮廓曲线;/n(3)根据步骤(2)中获得的人体轮廓曲线,检测纵基准线和横基准线;/n所述纵基准线,仅体现在正视图和逆视图中,包括:/n中心线:为人体中轴线,可通过边缘曲线上的点线性拟合获得;/n举手线:为通过人体轮廓曲线上离中轴线最远的点的垂直线;中心线与举手线之间的人体轮廓曲线成为举手侧轮廓曲线,另一侧轮廓曲线称为垂手人体侧轮廓曲线;/n垂手线,为通过垂手侧人体轮廓曲线上离中轴线最远的点的垂直线;/n所述横基准线,同时体现在周身图像数据中,包括:/n头顶线:为与轮廓曲线边界相切的水平线,各视图中,根据头顶线对齐;/n肩上缘线:为垂手线关于中心线的对称线与举手线之间的轮廓曲线的上边界相切的水平线,取正视图和逆视图的中间值;/n胸围线:为垂手线关于中心线的对称线与举手线之间的轮廓曲线的下边界相切的水平线,取正视图和逆视图的中间值;/n腰围线:为胸围线以下8cm的水平线;/n臀围线:为通过腰围线以下向后突出轮廓曲线最外侧点的水平线,取左侧视图和右侧视图的中间值;/n膝线:为与臀围线以下第一拐点与第二拐点之间距离相等的水平线;取左侧视图和右侧视图的中间值;/n脚底线:为人体轮廓曲线下边界相切的水平线:取左侧视图和右侧视图的中间值;/n脚踝线:为通过脚底线以上第一拐点的水平线;取左侧视图和右侧视图的中间值;/n(4)根据步骤(2)中获得的人体轮廓曲线及步骤(3)中获得的纵基准线和横基准线获取人体立体模型参数;/n(5)根据步骤(4)中获得的人体立体模型参数,获取该用户的健康指标数据;/n(6)根据步骤(5)中获得的健康指标数据以及预先收集的男性或女性健康指标正常数据库判断各项数据是否正常;/n(7)根据步骤(6)中获得的判断结果,对所述用户进行分类。/n
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