[发明专利]睡眠状态分析中清醒状态检测方法和系统

摘要

本发明涉及一种睡眠状态分析中清醒状态检测方法和系统，其中所述方法包括：在用户开始睡眠过程后，采集用户的实时脑电信号；对所述实时脑电信号进行小波分解，并根据设定低频段的小波系数进行信号重建得到脑电信号；计算所述脑电信号的样本熵，将该样本熵与预先计算的样本熵阈值进行比较；若所述样本熵大于所述样本熵阈值，则判定用户当前处于清醒状态。本发明的技术方案，可以避免脑电信号受到干扰对检测结果的影响，可以准确地检测脑电信号的清醒状态，有效地提高睡眠状态识别的准确率。

主权项

1.一种睡眠状态分析中清醒状态检测方法，其特征在于，包括：在用户开始睡眠过程后，采集用户的实时脑电信号；对所述实时脑电信号进行小波分解，并根据设定低频段的小波系数进行信号重建得到脑电信号；计算所述脑电信号的样本熵，将该样本熵与预先计算的样本熵阈值进行比较；若所述样本熵大于所述样本熵阈值，则判定用户当前处于清醒状态；所述计算所述脑电信号的样本熵包括，从开始采集脑电信号后，获取设定时间内的脑电信号；将设定时间内的脑电信号分成多个样本，并分别计算各个脑电信号样本的样本熵，得到样本熵集合；根据所述样本熵集合计算样本熵阈值；所述根据所述样本熵集合计算样本熵阈值的计算公式如下：sampen_val_i＝sampen(y[p_start:p_end])p_start＝(i‑1)*time_length*fs+1p_end＝p_start+time_length*fs‑1p_end＜T·fs式中，其中sampen_thre为样本熵阈值，sampen_val_i为样本熵集合中第i个样本的样本熵，n为样本熵集合中脑电信号样本的数量，sampen为求样本熵的运算，其输入y[p_start:p_end]为脑电信号y在第p_start点开始到第p_end点为止的部分，time_length为计算样本熵的每个样本的时间长度，fs为脑电信号的采样率，T为开始采集脑电信号后的设定时间，v为设定参数。