[发明专利]一种基于位置服务的景区客流量预测方法有效
申请号: | 201610833683.8 | 申请日: | 2016-09-20 |
公开(公告)号: | CN106355289B | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
发明(设计)人: | 赵海秀;刘同存;彭刚 | 申请(专利权)人: | 杭州东信北邮信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/08;H04W4/029 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于位置服务的景区客流量预测方法,包括有:从移动网络运营服务器的用户位置信息表中提取景区基站范围内的所有用户的位置信息,分别统计每天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数;以历史多天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数和景区历史客流量为训练样本,训练BP神经网络,所述BP神经网络的输入是每天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数,输出是对应天的景区历史客流量;将待预测天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数输入训练后的BP神经网络,所述BP神经网络的输出即为待预测天的景区客流量。本发明属于网络通信技术领域,能利用移动终端用户的位置信息来对景区客流量进行准确预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 位置 服务 景区 客流量 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于位置服务的景区客流量预测方法,其特征在于,包括有:/n步骤一、从移动网络运营服务器的用户位置信息表中提取景区基站范围内的所有用户的位置信息,分别统计每天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数;/n步骤二、以历史多天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数和景区历史客流量为训练样本,训练BP神经网络,所述BP神经网络的输入是每天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数,输出是对应天的景区历史客流量;/n步骤三、将待预测天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数输入训练后的BP神经网络,所述BP神经网络的输出即为待预测天的景区客流量,/n步骤一中,统计每天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数,进一步包括有:/n步骤11、从移动网络运营服务器读取4G用户位置信息表,根据景区基站工参表中记录的所有景区基站小区码ECI,从4G用户位置信息表中遴选出其手机终端属于景区基站ECI的所有4G移动终端用户的位置信息,并构成景区4G用户位置信息表;/n步骤12、选取一天中的多个不同时段,并根据景区4G用户位置信息表中记录的4G移动终端用户及其手机终端属于景区基站ECI的对应时刻,统计在每天的不同时段内在景区基站范围内的4G移动终端用户数,/n还包括有:/n步骤B1、从移动网络运营服务器读取4G用户位置信息表和非4G用户位置信息表,分别统计出历史多天内在景区基站范围内的4G移动终端用户数和非4G移动终端用户数;/n步骤B2、计算4G用户扩样系数B:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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