[发明专利]一种知识图谱的数据处理方法和装置在审
申请号: | 201610825067.8 | 申请日: | 2016-09-14 |
公开(公告)号: | CN106503035A | 公开(公告)日: | 2017-03-15 |
发明(设计)人: | 袁丽;甘信军 | 申请(专利权)人: | 海信集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种知识图谱的数据处理方法和装置,所述方法包括从所述其它实体中选定当前处理的目标实体;获取所述初始实体的第一特征向量,以及,获取所述目标实体的第二特征向量;依据所述第一特征向量和所述第二特征向量,计算所述目标实体对应的特征值;针对所述最大特征值,采用其对应的第一特征向量和第二特征向量更新所述初始实体及其它实体的类别信息及关系信息。本发明实施例中,将知识图谱中实体和关系信息的转化为向量化表示,便于实体的类别信息和关系信息预测,以及更进一步进行更智能的语义分析与处理,将语义分析与处理自动化,不基于规则的构建,减少了人工维护成本,适用的范围更加广泛。 | ||
搜索关键词: | 一种 知识 图谱 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种知识图谱的数据处理方法,其特征在于,所述知识图谱包括初始实体及其它实体,所述初始实体及其它实体具有类别信息及关系信息,所述方法包括:从所述其它实体中选定当前处理的目标实体;获取所述初始实体的第一特征向量,以及,获取所述目标实体的第二特征向量;依据所述第一特征向量和所述第二特征向量,计算所述目标实体对应的特征值;确定所述特征值中的最大特征值;针对所述最大特征值,采用其对应的第一特征向量和第二特征向量更新所述初始实体及其它实体的类别信息及关系信息。
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