[发明专利]一种基于Hadoop的教育资源共享系统及实现方法在审

专利信息
申请号: 201610821264.2 申请日: 2016-09-13
公开(公告)号: CN106341478A 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 林格;李苗;陈宇文;何咏恩 申请(专利权)人: 广州中大数字家庭工程技术研究中心有限公司;广州星海智慧家庭系统集成有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于Hadoop的教育资源共享系统及实现方法,其中,该系统包括Web服务器,用于接收发自客户端的用户请求,并将用户请求发送给Master主节点,及将从Master主节点获得的检索信息返回给客户端;客户端,用于发送用户请求给Web服务器,并接收返回的检索信息;Master主节点,用于接收和处理用户请求,返回检索信息;MapReduce模块,用于根据Master主节点接收到的用户请求选择不同的算法策略,对互连的Slave节点里的数据进行搜索,汇总检索信息返回给Master主节点;Slave节点,用于根据MapReduce模块提供的算法策略进行数据搜索。实施本发明,可以在提高传输效率的同时提高I/O吞吐量,加快搜索速度及提高搜索效率,提高负载能力,并提高各个节点的吞吐量利用率。
搜索关键词: 一种 基于 hadoop 教育 资源共享 系统 实现 方法
【主权项】:
一种基于Hadoop的教育资源共享系统,其特征在于,所述系统包括:Web服务器,用于接收发自客户端的用户请求,并将用户请求发送给Master主节点,及将从Master主节点获得的检索信息返回给客户端;客户端,用于发送用户请求给Web服务器,并接收返回的检索信息;Master主节点,用于接收和处理用户请求,返回检索信息;并与互连的Slave节点进行信息交互;MapReduce模块,用于监视各Slave节点的吞吐量以及剩余存储容量,并根据Master主节点接收到的用户请求选择不同的算法策略,对互连的Slave节点里的数据进行搜索,汇总检索信息返回给Master主节点;Slave节点,用于存储经过分块后的文件数据信息,并根据MapReduce模块提供的算法策略进行数据搜索。
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