[发明专利]一种评估含风电的省级电网多类市场购电风险的方法

摘要

本发明涉及一种评估含风电的省级电网多类市场购电风险的方法，考虑负荷电量、风电购电量和日前现货市场电价的不确定性，以期望购电成本最小和遭受损失的风险最小为两个目标，建立期望购电成本‑损失风险模型。采用CVaR度量省级电网购电损失的风险，并通过多目标粒子群优化算法和模糊集理论求解，得到最优期望购电成本、风险和在各市场的购电量分配。本发明能够反映出风电参与交易市场对期望购电成本和损失风险的影响，以及风电电价对省级电网购电的影响；更直观地描述期望购电成本和风险之间关系，为省级电网购电决策提供参考，实现期望购电成本和风险的最小化。

主权项

一种评估含风电的省级电网多类市场购电风险的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：提取远期合约市场和日前现货市场下常规发电市场和风力发电市场的电价和电量、所述电价和电量的均值和标准差信息；提取售电电价和负荷电量预测数据；步骤S2：建立最小的省级电网期望购电成本模型：省级电网从电力市场中购电，以1h为分析对象，将省级电网期望购电成本用数学函数表述如下：minE[F(t)]＝E[CM(t)]+E[CN(t)]+E[CR(t)]；其中，E[F(t)]为省级电网在t时段的购电成本均值；E[CM(t)]、E[CN(t)]、E[CR(t)]分别为在t时段从远期合约市场、日前现货市场和辅助服务市场的购电成本均值；步骤S3：建立最小的损失风险模型：采用CVaR度量省级电网购电损失的风险；步骤S4：求解期望购电成本、风险和在各市场的购电量分配。