[发明专利]用户流失预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610818511.3 申请日: 2016-09-13
公开(公告)号: CN107818376A 公开(公告)日: 2018-03-20
发明(设计)人: 唐维东 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 代理人: 许蓓
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种用户流失预测方法和装置,涉及数据处理领域。其中的用户流失预测方法包括对用户数据进行分类,用户数据被标记为已流失用户和未流失用户;从用户数据的各个类别中分别抽取部分用户数据;根据抽取的用户数据的特征训练分类模型,获得分类器;采用分类器预测待测用户是否会流失。通过采用对用户数据分类,再从各个类别中分别抽取部分数据,以训练用于预测用户是否会流失的分类模型,可以使用于训练分类模型的数据能够充分体现原始用户数据的特点,从而能够更准确地预测用户是否会流失。
搜索关键词: 用户 流失 预测 方法 装置
【主权项】:
一种用户流失预测方法,其特征在于,包括:对用户数据进行分类,所述用户数据被标记为已流失用户和未流失用户;从用户数据的各个类别中分别抽取部分用户数据;根据抽取的用户数据的特征训练分类模型,获得分类器;采用所述分类器预测待测用户是否会流失。
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