[发明专利]基于改进纵横交叉算法的多目标无功优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于改进纵横交叉算法的多目标无功优化方法及系统，包括：计算初始种群中每个粒子目标值；目标值至少包括：有功网损、电压偏移量和电压稳定裕度的目标值；对初始种群执行横向交叉和纵向交叉变换生成子代W和子代R；从子代R中筛选优秀粒子种群；将初始种群、子代W和优秀粒子种群进行组合生成种群池，采用非支配排序和拥挤距离选出新一代种群，当迭代次数大于预定阈值时输出最终结果；可见，在本实施例中，对系统进行无功优化的过程中同时考虑有功网损、电压偏移量和电压稳定裕度这三个目标，同时采用改进的纵横交叉算法对系统进行优化，能够有效的解决无功优化多目标问题，同时保证了算法在寻优过程中不容易陷入局部最优。

主权项

1.一种基于改进纵横交叉算法的多目标无功优化方法，其特征在于，包括：S1、建立多目标无功优化的目标函数；S2、根据电力系统对电压节点电压、变压器变比和无功补偿器的上下限要求，通过预定种群生成规则生成初始种群；S3、根据所述目标函数计算所述初始种群中每个粒子目标值；其中，每个粒子的目标值至少包括：有功网损的目标值、电压偏移量的目标值和电压稳定裕度的目标值；S4、对所述初始种群执行横向交叉变换生成子代W，并根据所述目标函数计算所述子代W中每个粒子的目标值；S5、对所述初始种群执行纵向交叉变换生成子代R，并根据所述目标函数计算所述子代R中每个粒子的目标值；S6、对所述子代R进行函数值优劣排序，筛选出优秀粒子种群，及与所述优秀粒子种群中每个粒子对应的目标值；S7、将所述初始种群、所述子代W和所述优秀粒子种群进行组合，生成种群池与所述种群池中每个粒子对应的目标值，并采用非支配排序和拥挤距离选出新一代种群，及与所述新一代种群中每个粒子对应的目标值；S8、判断迭代次数是否大于预定阈值；若是，则执行S9；若否，则将所述新一代种群作为所述初始种群，并继续执行S4；S9、输出所述新一代种群及与所述新一代种群中每个粒子对应的目标值。