[发明专利]用于发电厂负荷控制的发电系统及其控制方法

摘要

一种控制系统使用前馈神经网络模型，以比仅使用多元线性回归模型或制造商提供的校正函数的控制方案更高效和更准确的方式来执行对在滑压模式下的蒸汽涡轮机发电系统的控制。在滑压控制模式下的蒸汽涡轮机发电系统的涡轮机入口蒸汽压力与蒸汽涡轮机发电系统的电能负荷(输出)具有直接的一对一关系。这种新的控制系统提供了对涡轮机入口蒸汽压力的较准确的表示，以使得由发电厂生成的功率被更接近地控制到目标(需求)。更具体地说，对涡轮机入口蒸汽压力的前馈神经网络模型预测以非常小的误差与实际的涡轮机入口蒸汽压力较接近地拟合，并且从而提供了对电能负荷的较佳控制。

主权项

一种发电系统，包括：蒸汽涡轮机发电单元，所述蒸汽涡轮机发电单元具有涡轮机蒸汽入口系统、蒸汽涡轮机和蒸汽出口，所述蒸汽涡轮机耦合到所述涡轮机蒸汽入口系统并由来自所述涡轮机蒸汽入口系统的蒸汽提供动力；电能生成单元，所述电能生成单元机械地耦合到所述蒸汽涡轮机并适于基于所述蒸汽涡轮机的移动来产生电能负荷；控制系统，所述控制系统适于产生过程控制信号以控制所述涡轮机蒸汽入口系统中的压力，从而对由所述电能生成单元产生的所述电能负荷进行控制；以及涡轮机蒸汽入口压力与所述电能负荷之间的关系的前馈神经网络模型，所述前馈神经网络模型操作地耦合到所述控制系统，其中，所述前馈神经网络模型的输入包括电能负荷设定点，以产生压力设定点控制系统输出，并且所述压力设定点控制系统输出耦合到所述控制系统的输入。