[发明专利]基于类气象分区综合评价的大电网负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于类气象分区综合评价的大电网负荷预测方法，其是首先获取各区域负荷预测值及近期历史数据，采用同步回代消除技术将全网划分为N个气象分区，计算近期内N个分区时刻点t平均比例系数，预测N个分区在待预测日时刻点t比例系数；构建时刻点t的综合评价指标，选择优先级较高的q个分区，分别预测时刻点t的全网负荷；对q个不同的预测值建立最优综合模型，得到时刻点t全网负荷预测值，对全天T个时刻点，分别建立最优综合模型，得到负荷预测序列。对不同数值q，有G个预测方案，将有G个负荷预测序列，再次建立每个时刻点的最优综合模型，得到待预测日的全网负荷最终预测结果。本发明方法可提高电力系统短期负荷预测准确率。

主权项

基于类气象分区综合评价的大电网负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取在待预测日负荷预测值已上报的M个行政区域的负荷预测值；获取近期一个样本时段内的历史数据，所述历史数据中的负荷数据为全网及M个行政区域的实际负荷和预测负荷；(2)获取样本时段内M个行政区域内的至少2个历史气象条件数据，通过历史气象条件数据，划分为N个气象条件差异较大的气象区域；(3)计算所述N个气象区域在时刻点t的平均比例系数用指数平滑法动态预测待预测日N个气象区域在相同时刻点t的比例系数，得到N个气象区域在时刻点t的比例系数矩阵Ct；(4)通过多个单一评价指标及每个单一评价指标的权重，构建时刻点t综合评价指标FAL,t；(5)对于N个气象区域在时刻点t按各区域的综合评价指标FAL,t从小到大的优先级排序，并以综合评价指标FAL,t最小为优先级最高；(6)设置G个预测方案及各个预测方案中选择的气象区域数q，且每个预测方案的q的数值是不同的，所述G满足1≤G≤N，所述q满足1≤q≤N；(7)对于某个预测方案g，选择时刻点t优先级较高的q个气象区域，用所选择的q个气象区域分别预测时刻点t的全网系统负荷，得到q个不同的预测结果；(8)对q个不同的预测结果建立时刻点t的最优综合模型，计算所选择的各气象区域的最优权重，得到时刻点t的全网系统负荷最终预测结果为Lall,tg=Σk=1qwtk,gLall,tk,g,k=1,2,...,q]]>其中，为由预测方案g的气象区域k预测出的全网系统负荷在时刻点t的最优权重，为预测方案g的用第k个气象区域预测出来的时刻点t的全网系统负荷；(9)对于待预测日全天T个时刻点，分别建立最优综合模型，得到预测方案g的全天负荷预测序列(10)对于G个预测方案G个不同的预测结果，分别建立全天T个时刻点的最优综合模型，得到待预测日的最终负荷预测结果(L1,L2,…,LT)：Lt=Σg=1GwtgLall,tg,g=1,2,...,G]]>其中，为预测方案g预测出的全网系统负荷在时刻点t的最优权重。