[发明专利]用户推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201610813831.X | 申请日： | 2016-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN107808314B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 刘日佳;刘志斌;郑博 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 朱雅男 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户推荐方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：在接收到用户推荐请求时，获取待推荐用户的用户特征；将待推荐用户的用户特征输入预测模型，得到多个第一类用户中每个第一类用户的推荐系数；根据每个第一类用户的推荐系数，向待推荐用户进行推荐，其中，第一类用户用于向第二类用户提供资源服务。本发明通过根据该第一类用户的征信特征，对该第一类商户的信用情况和金融情况进行衡量，根据该第二类用户的用户特征，对不同第二类用户进行针对性地分析，以实现用户推荐，提高用户推荐的准确性，使用户能够查看到更符合其意愿的第一类用户，提高所推荐用户的转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到用户推荐请求时，获取待推荐用户的用户特征；将所述待推荐用户的用户特征输入预测模型，得到多个第一类用户中每个第一类用户的推荐系数，所述预测模型基于所述多个第一类用户的征信特征和多个第二类用户的用户特征建立，所述第一类用户用于向所述第二类用户提供资源服务；根据所述每个第一类用户的推荐系数，向所述待推荐用户进行推荐。
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