[发明专利]一种网络协议识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610812592.6 | 申请日： | 2016-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN107809343B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 周刚;曾琦;周艳芳;王濛;陈海勇;兰明敬;南煜;张凤娟;王邠;巨星海;苏晓丹;薛佳瑶 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 450001 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种网络协议识别方法及装置，方法包括：从网络中抓取已知协议的数据包作为样本数据，并从网络抓取未知协议的数据包作为目标数据包；分别将样本数据包和目标数据包转换为样本纹理指纹特征图像和目标纹理指纹特征图像；构建深度学习模型并利用样本纹理指纹特征图像训练深度学习模型，获得用于识别网络协议的目标深度学习模型；基于目标深度学习模型对目标纹理指纹特征图像进行识别，获得目标网络协议。本申请基于数据包转换得到的纹理指纹特征图像进行识别，而不再依赖于数据包有效载荷的内容，且对端口的依赖较弱，另外，本申请使得网络协议以其纹理指纹特征图像的方式呈现，可视化效果降低了识别难度，自动化程度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 协议 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种网络协议识别方法，其特征在于，所述方法包括：从网络中抓取已知协议的数据包作为样本数据，并从网络抓取未知协议的数据包作为目标数据包；分别将所述样本数据包和所述目标数据包转换为样本纹理指纹特征图像和目标纹理指纹特征图像；构建深度学习模型并利用所述样本纹理指纹特征图像训练所述深度学习模型，获得用于识别网络协议的目标深度学习模型；基于所述目标深度学习模型对所述目标纹理指纹特征图像进行识别，获得目标网络协议。
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