[发明专利]一种基于行为的Android恶意软件家族聚类方法在审
| 申请号： | 201610811279.0 | 申请日： | 2016-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN107808093A | 公开（公告）日： | 2018-03-16 |
| 发明（设计）人： | 余漫游 | 申请（专利权）人： | 长沙有干货网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410011 湖南省长沙市芙蓉区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明基于同一家族恶意软件在行为上的相似性特征，提出了一种基于行为的Android恶意软件家族聚类方法;该方法构建了软件行为刻画特征集合，通过定制ROM的方式来构建行为捕获机制并采集恶意软件的行为日志，基于行为日志提炼恶意软件特征集，使用DBSCAN(density‑based spatial clustering of applications with noise)聚类算法进行家族聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行为 android 恶意 软件 家族 方法 | ||
【主权项】：
一种基于行为的Android恶意软件家族聚类方法，其特征在于:针对Android系统的恶意应用与日俱增,以“相同家族的Android恶意应用的行为相似”作为依据，构建了一套Android恶意软件行为的自动化提取方案，并在此基础上构建了基于DBSCAN的恶意软件家族聚类方法。
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