[发明专利]基于压缩感知的三维网格模型数据处理方法

摘要

本发明提出了一种基于压缩感知的三维网格模型数据处理方法。其针对已有三维模型压缩方法的局限性，解决原始三维模型数据的有效压缩和移动终端实时性要求较高的问题。首先，在分析和理解三维模型的结构的基础上，对三维模型进行分块处理；其次，采用改进版Loop模式的三角形网格简化算法，将细密的网格分解成粗糙的基网格和一系列偏移量集组成的具有多分辨率的渐进网格；然后对基网格的几何信息数据和一系列偏移量集串行化；最后，通过压缩感知分别对网格几何信息和一系列偏移量集进行压缩以及快速有效的恢复原始数据。本发明在获得较高压缩比的情况下，能够精确的重构原始信号数据，并满足移动终端实时性较高的要求。

主权项

一种基于压缩感知的三维网格模型数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，将需要传送的三维模型数据进行分块；S2，分块后的三维模型块数据采用改进版Loop模型进行简化处理，对不同三维模型块数据的三角形网格经过逆细分简化；S3，对基网格的几何结构数据进行串行化，并且对一系列偏移量集串行化；S4，通过压缩感知方法对基网格和一系列偏移量集进行压缩处理，并将压缩的数据传输到远端，通过数据重构方法进行解压缩，获取原始三维模型数据。